清宜数科
让品牌成为 AI 的优先答案

让品牌成为 AI 的优先答案

清宜数科专注 GEO 生成式引擎优化，帮你在 AI 搜索里被看见、被引用

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内容不止被人读到，更要被 AI 采纳

内容不止被人读到，更要被 AI 采纳

从内容生产到结构化投喂，打通品牌进入大模型答案库的完整链路

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六大数据，看清你的 AI 可见性

六大数据，看清你的 AI 可见性

一次诊断，覆盖主流 AI 平台的品牌提及与引用表现

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已覆盖主流生成式 AI 平台
DeepSeek 豆包 Kimi 文心一言 通义千问 腾讯元宝

用数据说话

每一次优化，都对应可衡量的变化

500+

服务企业客户

98%

AI 答案引用率提升

30天

平均见效周期

6大

主流 AI 平台覆盖

数据来自清宜数科已交付项目统计，口径以后台运营确认为准

AI 正在改写搜索规则，你的品牌还在原地吗

不进答案，就等于在 AI 的世界里没有存在感

78%

用户更信任 AI 聚合后的答案（Gartner 2025）

可见性危机

  • 用户不再翻十几条搜索结果，而是直接看 AI 给的答案
  • 进不了答案，就失去了被选择的机会
  • 先做诊断，把差距量化成可追踪的指标
63%

品牌在 AI 答案中的信息存在偏差或过时（抽样审计）

信息失控

  • AI 说的关于你的内容，未必准确、也未必最新
  • 错误信息被反复引用，长期损害品牌信任
  • 用权威信源纠正并覆盖，让正确信息成为引用源
25%

传统搜索量被 AI 问答分流（Gartner 2026 预测）

竞品抢跑

  • 对手已经在 AI 答案里被反复提及
  • 先发者占据模型的「记忆位」，后来者追赶成本更高
  • 结构化投喂内容，抢占高频提问的引用位

核心服务

围绕生成式引擎优化，搭建从内容生产到 AI 可见性的完整服务链路

效果复盘与迭代

关键成果

  • 周期复盘引用数据
  • 策略滚动调整
  • 沉淀标准动作

AI 答案监控

关键成果

  • 目标关键词答案追踪
  • 负面信息及时预警
  • 竞品挤压早发现

权威信源建设

关键成果

  • 权威媒体与平台铺设
  • 信源可查可追溯
  • 累积长期引用资产

结构化知识投喂

关键成果

  • 品牌信息结构化整理
  • 产出问答 / 条目 / 数据表
  • 提升答案被采纳概率

GEO 内容策略

关键成果

  • 建立提问与关键词库
  • 给出内容选题与结构模板
  • 对齐模型引用偏好

AI 可见性诊断

关键成果

  • 覆盖 6 大主流 AI 平台
  • 输出品牌提及率与引用率基线
  • 标注竞品挤压的具体提问
查看全部服务

可见性增长五步法

从诊断到迭代，每一步都有明确产出

01

诊断

摸清品牌在主流 AI 平台的提及与引用现状

产出：可见性基线报告

02

选题

锁定用户真实提问中的高价值问题

产出：提问与关键词库

03

生产

产出模型愿意引用的结构化内容

产出：问答 / 条目 / 数据表

04

投喂

把内容分发到模型信任的权威信源

产出：信源铺设清单

05

迭代

追踪答案变化并滚动优化

产出：周期复盘与预警

客户案例

不同行业的真实项目，同一个结果：被 AI 引用

企业服务

某 SaaS 协同办公厂商

+260% 品牌提及量
96% 功能描述准确率
+58% 官网留资量

教育培训

某职业教育机构

+340% 课程提及量
90% 信息准确率
+75% 试听报名量

电商零售

某新消费美妆品牌

+520% 品类提及量
92% 推荐命中率
+130% 搜索下单转化

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新闻动态

了解 GEO 行业趋势与清宜数科的最新进展

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清宜数科完成 GEO 全流程服务升级
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一份 AI 可见性诊断报告包含哪些指标
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